Domaine / Métier : Numérique/Responsable réseaux et télécoms
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Au sein du groupe D3IA (décisionnel, datavisualisation, datascience et IA), en charge des offres de la direction du numérique en matière de valorisation des données, vous encadrerez et contribuerez aux missions du pôle usages et accompagnement solutions décisionnelles.
Ce pôle assure le conseil, l’accompagnement et la promotion des offres du groupe auprès des services ministériels. En tant que responsable du pôle, vous encadrerez et piloterez l’activité de ses 2 agents de catégorie A et B, et assurerez les missions suivantes :
– Participer à la conception, à la mise en oeuvre, et l’évolution des offres du groupe
– Assurer l’écoute et la prise en compte des besoins et attentes des services bénéficiaires
– Contribuer aux actions de communication, de documentation, de conseil et de formation
– Organiser le support aux utilisateurs
– Assurer une veille technologique et le lien avec les communautés en matière d’innovation, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle
Vous êtes placé(e) sous l’autorité du chef de groupe D3IA. En tant qu’adjoint(e) au chef de groupe, vous serez amené(e) à le suppléer.
Vous serez notamment en relation avec :
– Les équipes de la DNUM chargées de la mise en oeuvre des projets de valorisation de données, et celles chargées de l’hébergement et du maintien en condition opérationnelle des plateformes
– Les prestataires informatiques
– Les équipes métier au sein des directions et services déconcentrés
– La mission Data-IA du service Ecolab au CGDD
Personne sachant manager une équipe technique, disposant d’une solide expérience dans le domaine de la valorisation des données, et connaissant les outils ou motivée pour approfondir ses connaissances, pouvant communiquer avec des interlocuteurs variés, et disposant de bonnes qualités rédactionnelles.
Savoir-faire :
– Maîtrise des spécificités liées au décisionnel (méthodologie, modélisation, notion d’indicateurs, etc.)
– Bonne connaissance des outils du socle mutualisé (Business Objects, Talend, Superset, Kubernetes) et plus généralement du domaine du traitement et de l’analyse des données
– Programmation Python et système Linux
– Gestion de code et intégration continue avec Gitlab
– Acculturation à l’intelligence artificielle
– Capacité d’analyse et de prise de décision, organisation, priorisation, rendu compte
Savoir-être :
– Avoir le sens du travail en équipe et des responsabilités
– Capacité d’écoute
– Qualités rédactionnelles
– Facilité d’expression orale et de communication
– Diplomatie et capacité de négociation