Domaine / Métier : Numérique/Data engineer
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Le Data Office de la DNUM recherche un(une) Ingénieur des Données Sénior pour accompagner techniquement et opérationnellement l’équipe Data (Data Product Owner, DevOps, Data Engineer, Data Analystes, MLOps …) et travailler étroitement avec les équipes d’infrastructures pour le développement des projets innovants.
Disposant d’une solide connaissance des technologies et pratiques de valorisation des données, doté d’une hauteur de vue avec un gout pour la mise en œuvre opérationnelle, vous faites les choix techniques les plus adaptés en fonction des besoins identifiés.
Vos missions sont
– Contribuer, avec les équipes du Data Office, à la conception d’un environnement industriel complet dédié à la fabrication des produits de données,
– Implémenter des flux de collecte, de transformation et de stockage des données multi- sources
– Concevoir des dispositifs pour nettoyer, transformer et valider les données,
– Assister les équipes de conception de produits,
– Assurer la mise en production des produits de données
En tant qu’expert reconnu de votre domaine, vous avez volonté d’élargir vos responsabilités, d’apporter une contribution plus stratégique et globale aux projets de données, et de continuer à évoluer vers des fonctions d’architecte des données.
– Vous possédez au minimum 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine et avez contribué au déploiement d’une chaine CICD fortement automatisée, idéalement dans un contexte de cloud public de type OVH,
– Être membre actif d’une communauté en lien avec les technologies du numériques serait un plus.
Compétences techniques :
– Maitrise des aspects d’authentification, de sécurité, de containerisation et d’orchestration,
– Maîtrise des entrepôts de données notamment dans un contexte Cloud type OVH,
– Maitrise de plusieurs technologies parmi : PostgreSql, Elastic Search, Spark, Talend, Kubernetes, Docker,
– Bonne connaissance avec la programmation en SQL, Python, JavaScript et les outils de Dataviz (Power BI, DigDash),
– Familiarisé avec les principes de la virtualisation.
Compétences fonctionnelles :
– Maitrise du développement de produit data en méthode agile,
– Acculturation aux principes et règles de la gouvernance des données,
– Connaissance de la réglementation RGPD.
Savoir être :
– Curieux, passionné, engagé,
– Être rigoureux et organisé,
– Être force de proposition,
– Avoir le sens de l’écoute et du dialogue,
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Infos sur l'Entreprise
- Secteur d'activité Emploi Informatique
- Localisation Emploi Web Paris