Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
En tant que Data Scientist expérimenté au sein du BercyHub, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de l’Intelligence Artificielle Générative au sein des MEF.
Responsabilités principales en tant que data scientist :
– Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données volumineux provenant de diverses sources au sein de l’administration publique. Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs.
– Modélisation prédictive : Développer et mettre en oeuvre des modèles prédictifs pour anticiper les tendances, évaluer les risques et identifier les opportunités d’amélioration des services publics. Utiliser des techniques telles que la régression, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, etc.
– Visualisation des données : Créer des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des visualisations attrayantes pour présenter de manière claire et compréhensible les résultats de l’analyse des données.
– Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, notamment des experts en politiques publiques, des chercheurs et des analystes. Participer à des réunions, des groupes de travail et des projets transversaux pour fournir des informations basées sur les données.
Responsabilités principales concernant l’Intelligence Artificielle Générative :
– Participer aux travaux interdirectionnels pilotés par le Bercy Hub afin de proposer des solutions d’IA générative aux directions du ministère (travail en mode « task force » et en méthode agile).
– Par rapport à chaque catégorie de besoin défini par les métiers (p.ex. synthèse documentaire ; mise en place et interrogation d’une base de connaissances ; chatbot), proposer une solution d’ensemble permettant de répondre de manière optimisée à celui-ci (architecture d’ensemble de la solution ; choix d’un modèle de LLM, optimisation du modèle ; optimisation de l’infrastructure matérielle associée et de son coût).
– Participer avec l’incubateur à la mise en place des solutions logicielles de base (APIsation du socle) et leur exploitation au profit des projets métiers (utilisation des briques techniques précédemment développées pour créer des produits au profit des métiers).
– Diplôme universitaire dans un domaine pertinent tel que les mathématiques ou l’informatique.
– Forte connaissances et expérience avérée en Intelligence Artificielle dont les Large Language Models (LLM).
– Forte expérience en tant que Data Scientist.
– Maîtrise des techniques statistiques, de l’apprentissage automatique et de la modélisation prédictive.
– Compétences avancées en programmation, notamment avec des langages tels que Python, R ou SQL.
– Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats complexes de manière claire et accessible.
– Forte capacité en travailler en équipes transverses.
Géolocalisation du poste : 120 rue de Bercy – 75012 PARIS
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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