2024-1547509 – Ingénieur quantitatif data scientist confirmé (H/F)

Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Description du poste de Ingénieur quantitatif data scientist confirmé à la CDC :

Au sein de son service Modélisation des risques de crédit, le service recherche un modélisateur du risque de crédit, dont les principales missions porteront sur :
Le développement de modèles de notation basés sur les fondamentaux de l’analyse financière, et le management des modèles existants (backtestings annuels, maintenance applicative, etc.) ;
Le développement de modèles de probabilités de défauts et de recouvrement (paramètres bâlois et IFRS9) et le management des modèles existants : PD, LGD et CCF ;
Le développement d’outils de scoring, notation et/ou probabilités de défaut pour des émetteurs non conventionnels (Fonds) ;
L’adaptation des processus de modélisation aux recommandations règlementaires ;
La mise en place et/ou la maintenance d’une infrastructure sécurisée et automatisée (formalisation et maintenance des bases de données, travaux statistiques sous SAS et Python) ;
La représentation du service dans le cadre du stress testing transversal, sur le volet crédit ;
La diffusion des connaissances réglementaires auprès des interlocuteurs de la Direction des Risques du Groupe ;
La participation à la refonte des systèmes d’information et projets transversaux ;
La maintenance des outils informatiques : analyse des besoins, élaboration de cahiers des charges, suivi des réalisations informatiques (projets & maintenance) ;
Une veille scientifique sur les techniques candidates, en lien avec les technologies big bata et machine learning.

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
A partir de 5 ans d’expérience sur un poste similaire
BAC+5 de formation mathématique,
Expérience significative en modélisation statistique, en particulier du risque de crédit,
Bonne maîtrise d’au moins un des langages de programmation : Python, SAS, R
Connaissance de la réglementation bâloise,
Excellent niveau rédactionnel,
Rigueur et capacité de synthèse,
Motivation, autonomie, esprit d’équipe, disponibilité.
Vos connaissances financières et votre expérience vous ont permis d’acquérir un bon esprit d’analyse et de synthèse ainsi que de bonnes qualités rédactionnelles. Ouvert(e), vous avez un bon relationnel qui vous permet de vous adapter facilement à des environnements divers et exigeants.
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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