Domaine / Métier : Numérique/Data engineer
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Mission et activités :

C’est au sein d’un SI en constante mutation technologique que vous participerez aux activités de développement, de déploiement, d’optimisation et d’exploitation des clusters de traitement. Dans un contexte opérationnel fort, proche des utilisateurs, vous apporterez votre touche d’innovation pour accroitre l’efficience et la productivité des mises en production et des plateformes du GIC.
Vos missions comporteront notamment à :

· Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Python, Spark, Java)
· Participer à l’évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins
· Assurer une veille technologique constante pour rester au plus haut niveau et garantir une adéquation des clusters existants avec l’état de l’art du domaine
· Interagir avec l’équipe Devops pour améliorer la fiabilité des architectures et l’automatisation des déploiements

Vous pourrez également être amené à participer aux travaux de définition des conventions de l’organismes comme le design des architectures, la création de processus qualité, l’élaboration des bonnes pratiques, l’organisation du cycle de vie logiciel ou l’amélioration des méthodes agiles.

Formation et expérience :

Diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en ingénierie logicielle

Savoir-faire :

· Connaitre les méthodes usuelles de conduite de projet et de modélisation des SI (modélisation UML, Merise, cycle en V, approche agile, etc.)
· Connaitre les méthodes agiles
· Bonnes connaissances fondamentales logicielles (Structures de données, algorithmique, architecture),
· Bonne expérience avec Java, Scala ou Python
· Familier avec la culture DevOps
· Connaissances des bonnes pratiques de l’intégration continue (Jenkins/Travis) et des processus de développement (Git, code review, …)
· Un esprit créatif capable de suggérer des améliorations
· Savoir diagnostiquer, analyser et résoudre une panne informatique
· Connaitre les technologies web et les types d’architecture microservices et EDA

Disposer de notions dans les domaines suivants constituera un atout :
· architecture des SI ;
· protocoles de télécommunications ;
· infra-as-code ;
· systèmes Windows et Linux.

Aptitudes recherchées :

· Passionné par le développement logiciel et des infrastructures d’exécution
· Capable de voir et de comprendre la vue d’ensemble des logiciels et des performances
· Compréhension de l’administration linux
· Capacité à réagir rapidement sur les bugs/régressions
· Esprit d’équipe
· Sens du contact et de la communication
· Rigueur
· Initiative
· Meneur
· Traitement de sujets sensibles

Environnement technique :
Environnement principalement Open source

Langages : Java, Scala, Python
Conteneur : Docker et Kubernetes (on premise)
API : REST (microservice distribué et EDA)
Bases de données et stockage: ElasticSearch, Cassandra, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Ceph, S3
Architecture : évènementielle (EDA) basée sur Kafka
Gestion des configurations : Ansible, Puppet, Chef, Terraform, HELM
Script : Python, Bash
Intégration continue : Git, Gitlab Runners, Jenkins, SonarQube, Nexus, ChatOps automations
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