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il y a 25 minutes
Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
En s’appuyant sur les connaissances des ingénieurs en cyberdéfense, vous êtes responsable des algorithmes de détection, de la phase de conception à la mise en production. Vous avez à votre disposition les données collectées par le bureau, issues de journaux d’événements de postes de travail ou de serveurs (Windows Security, Sysmon, Auditd…).
Véritable référent au sein de l’équipe, vous êtes est en mesure de proposer et tester de nouvelles idées en liens avec des problématiques concrètes, d’améliorer des algorithmes existant, mais aussi d’accompagner les analystes dans l’interprétation des résultats.
Le caractère opérationnel des missions assurées par le bureau fait que les travaux menés doivent répondre à un fort enjeu d’exploitabilité. A cette fin, l’agent Data-Scientiste aura pour missions de :
Proposer et mettre en place des algorithmes de détection d’intrusions ;
Assurer une veille des derniers papiers de recherche sur les sujets de Data Science, en particulier sur la détection d’anomalies et le NLP ;
Travailler avec d’autres équipes expertes en traitement de la donnée, et des équipes expertes en sécurité informatique ;
Concevoir des méthodes de réduction du taux de faux positifs ;
Préparer et assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité, notamment via l’amélioration d’outils de monitoring ;
Rédiger des documents techniques.
Vous êtes diplômé(e) d’une formation de type école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire équivalent dans le domaine du traitement de la donnée. Une expérience d’au moins 3 ans est souhaitée.
Des connaissances dans les domaines suivants seront des atouts importants :
Scripting PowerShell et Bash ;
Git, DevSecOps, orchestration de conteneurs ;
Fonctionnement des systèmes d’exploitation (Windows, Linux…) ;
Autonomie, rigueur et capacité à travailler seul ou en équipe sont des compétences indispensables.
Compétences requises :
Maitrise de Python et des principales bibliothèques de data science : pandas, numpy, scikit-learn… ;
Maitrise des principales méthodes de Machine Learning et Deep Learning ;
Connaissances en NLP ;
Maitrise des concepts statistiques sous-jacents aux méthodes d’analyses de données, et des biais éventuels.
Savoir être :
Avoir le sens du service public ;
Autonomie et capacité d’adaptation ;
Dynamique et rigoureux/euse.
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