Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
MISSIONS :
Participer à l’évaluation méthodologique des projets de recherche soumis à l’IIAS
Assurer un conseil et un accompagnement des projets de recherche menés au sein de l’IIAS
Assurer le développement de modèles de Machine/Deep Learning sur des données de santé
Rédiger des rapports d’avancement des travaux
Piloter des réunions et assurer les échanges avec les différents acteurs de projets
Participer à la publication de résultats au travers d’articles scientifiques
CONTEXTE PROFESSIONNEL :
L’activité implique des interactions étroites avec des professionnels et chercheurs de multiples domaines : médecins hospitaliers, médecins-chercheurs, professionnels paramédicaux, administratifs hospitaliers, enseignants chercheurs universitaires, industriels et startupeurs
Ce poste implique de travailler au sein de différentes structures (hôpitaux, université, laboratoires de recherche publics et privés, service R&D industrie, …)
L’activité implique des déplacements régionaux et inter-régionaux
PROFIL REQUIS :
Formation :
Bac+5 ou Docteur en Deep Learning / Machine Learning, idéalement avec une expérience significative dans des projets Deep Learning ;
Une expérience avec le monde de la santé serait un plus
Compétences :
Maitrise de Python et ou R et des librairies Tensorflow, Keras, Pandas, Numpy
Bonne maîtrise des outils de développement (Git, VSCode)
Votre anglais est correct à l’écrit comme à l’oral
Savoir -être :
Ouverture d’esprit, adaptabilité
Attrait pour le monde de la Santé
Respect de l’éthique et de la confidentialité de données et recherche
Capacité d’écoute et de synthèse
Capacité d’organisation
Autonomie et fiabilité
Curiosité intellectuelle
Goût du contact et aisance relationnelle
Qualité rédactionnelle
Géolocalisation du poste : 45 rue Cognacq-Jay 51092 Reims cedex
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