2024-1532304 – Data scientist, chef(fe) de projet IDEE H/F

Domaine / Métier : Numérique/Cheffe / Chef de projet maitrise d’œuvre SI
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Le ou la titulaire du poste est responsable de l’identification et de l’intégration des besoins des chercheurs dans le cadre du déploiement du projet informatique IDEE au sein de la DEPP. À cet égard, il ou elle travaille en lien avec les développeurs du CISAD (centre de l’informatique statistique et d’aide à la décision) et est responsable de la programmation d’outils informatiques automatisés pour l’usage des données à des fins de recherche (appariement, chiffrement, pseudonymisation). Il ou elle intervient dans la conception des processus informatiques de préparation, d’exploitation et de valorisation des données pour une plateforme d’accès à distance aux données en cours de développement. Il ou elle assure une veille technologique afin de proposer des outils informatiques conformes aux standards en vigueur et innovations disponibles.
Le ou la titulaire du poste contribue également au développement de la recherche en éducation :
– en préparant certains jeux de données à destination des équipes de recherche ;
– en fournissant à ces équipes une expertise des données administratives disponibles ;
– en participant à la promotion d’une culture de la donnée en éducation.
Il ou elle participe à la réalisation d’études statistiques et économétriques dans le cadre des missions du bureau en matière d’appui à l’évaluation des politiques publiques dans le champ de l’éducation
Ses missions s’inscrivent dans un cadre de travail collectif au sein du bureau DEPP B1, basé sur la communication, l’entraide et la complémentarité des activités de l’ensemble de l’équipe.

Le ou la titulaire du poste a une formation doctorale dans le domaine des méthodes économétriques et statistiques. Il ou elle a une expérience professionnelle significative dans le traitement et l’analyse de grandes bases de données administratives et dispose de grandes capacités pour développer et actualiser ses compétences techniques (en termes de programmation notamment).  

CONNAISSANCES :
– Méthodes de recherche en sciences sociales et méthodes de traitement statistique appuyées sur la science des données ;
– Méthodes quantitatives d’inférence causale (expérimentales et non expérimentales) ;
– Techniques de gestion de projet (méthodes agiles notamment) ;
– Cycle de vie de la donnée (depuis sa création, en passant par la mise à disposition auprès des usagers et jusqu’à son archivage, voire sa suppression) ;
– Cadre juridique propre aux données personnelles (RGPD) ;
La connaissance du fonctionnement du système éducatif, de la recherche en éducation en France, voire des données administratives en éducation est un atout pour la candidature.

COMPETENCES :
– Conception de pipelines robustes (via une diversité d’outils et logiciels informatiques et statistiques) pour une utilisation des données à des fins de recherche ;
– Modélisation statistique et économétrique (incluant les méthodes quantitatives d’évaluation des politiques publiques) ;
– Programmation statistique (incluant la création et la documentation de packages et d’applications Shiny sur R) ;
– Git (contrôle de version) ;
– Excellente maitrise du logiciel libre R (formatage de données, visualisation et analyse statistique des données, programmation) et d’autres langages de programmation (Python notamment) ;
– Conception informatique d’outils de reporting dynamiques ;
– Rigueur, capacité à résoudre des problèmes, pragmatisme et créativité ;
– Aptitudes pour le travail en équipe et la gestion de projet ;
– Capacité à animer des réunions et à rassembler des acteurs variés autour d’un projet commun ;
– Grandes capacités d’expression écrite et orale en français ;
– Capacité à travailler en anglais.
Géolocalisation du poste : 61-65 rue Dutot, 75 732 Paris cedex 15
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