2024-1496742 – Datascientist sur la cyberdélinquance

Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Le poste est localisé au sein du bureau des études et statistiques sur la criminalité organisée (BESCO), qui est en charge des thématiques liées au crime organisé : infractions à la législation sur les stupéfiants, traite des êtres humains, délinquance économique et financière, cyberdélinquance, fraude à l’identité….

Le titulaire du poste produit des statistiques et des analyses sur les infractions liées au numérique (ILN) :
–            Il participe à la définition de nouveaux concepts en lien avec les services opérationnels du ministère de l’intérieur et d’autres administrations ;
–            Il produit des analyses du phénomène et publie dans les collections du SSMSI ;
–            Il a des échanges avec de nombreux interlocuteurs en externe (COM CYBER MI, OFAC, UNCyber, chercheurs, GIP Acyma, ANSSI notamment) ;
–            Il cherche à développer des méthodes innovantes de datascience ou d’économétrie à des fins d’analyse de données ;
–            Il assure une veille sur le sujet des ILN et assure la cohérence des productions du SSMSI sur le sujet, en collaboration avec les autres bureaux du service ;
–            Il participe au rapport annuel sur l’enquête de victimation du SSMSI (VRS), sur les ILN ;
–            Il répond aux questionnaires internationaux sur les statistiques des ILN ;
–            Il conçoit un module thématique sur la cybervictimation, pour l’enquête VRS.

Le titulaire du poste peut également être amené à travailler sur d’autres champs de la criminalité organisée.

Le bureau exploite notamment les données administratives issues des systèmes d’information du ministère (dont la police et la gendarmerie) sur les infractions, les victimes, les auteurs, les lieux et contextes des faits, les signalements recueillis sur les plateformes dédiées mais également l’enquête VRS.

Connaissances techniques
Connaissance technique au choix : Méthodes statistiques, dont machine learning, notamment analyse textuelle
niveau expert requis
Connaissance technique au choix : Logiciels statistiques R/Python
niveau expert requis
Savoir-faire
Savoir travailler en équipe
niveau maîtrise requis
Savoir s’organiser
niveau maîtrise à aquérir
Savoir rédiger
niveau maîtrise à aquérir
Savoir analyser
niveau maîtrise requis
Savoir gérer un projet
niveau maîtrise à aquérir

 Savoir-être
avoir le sens des relations humaines :
niveau maîtrise requis
 savoir s’adapter
niveau maîtrise requis
 savoir s’exprimer oralement
niveau maîtrise requis

Vos perspectives :
Selon les compétences et l’expérience du candidat, le poste pourrait rapidement évoluer en chef de projet datascience sur les infractions liées au numérique.
Evolution vers un poste de datascientist confirmé ou de chef de projet au sein du Service Statistique Public ou au sein du Ministère de l’Intérieur.

Durée attendue sur le poste :
3 ans
Géolocalisation du poste : 40 avenue des terroirs de france, 75012 Paris, France
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