Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Rôle :
En tant que Data Scientist vous serez en charge de développer de nouveaux algorithmes de machine learning permettant de valoriser les données de la DGFiP. Vous avez également la responsabilité d’accompagner les métiers pour concevoir de futurs cas d’usages.
Activités principales :
1) Vous serez le/la data scientist rattaché(e) à l’équipe pôle données qui sera notamment en charge des projets de datascience et des activités transverses en lien avec l’équipe gouvernance dont les activités couvrent la connaissance, la qualité et la conformité des données. Plus concrètement :
– vous contribuerez à la constitution des indicateurs de qualité des données ;
– vous explorerez les algorithmes de datascience qui pourraient aider à fiabiliser les données de la DGFiP ;
– vous assurerez le maintien en condition opérationnelle des données dans le catalogue de données DGFiP utilisées par les projets de datascience.
2) Vous aurez l’occasion de collaborer à des projets visant à améliorer la qualité des données via des techniques d’IA. Pour ce faire, vous utiliserez la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour éviter les saisies manuelles à partir de documents scannés.
3) Vous serez en charge de mettre en valeur les projets de datascience via des tableaux de bord grâce à l’outil Tableau Software. Il est pour cela essentiel que vous ayez une vision transverse des projets de l’équipe.
4) Vous participerez à la conception et à la dispense de formations en datascience.
5) Vous participerez à l’organisation d’événements en lien avec l’Intelligence Artificielle et à la veille technologique dans les domaines nécessaires aux projets de l’équipe.
6) Vous contribuez à la construction de la ML plateforme.
7) Vous serez en charge du pilotage du pilotage des stagiaires et des apprentis ainsi que des programmes de recherche en partenariat avec le milieu académique.
8) Vous représenterez la DGFiP dans des instances interministérielles autour des sujets d’IA.
Savoir faire :
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en datascience.
Vous avez acquis une certaine expérience en analyse de données non structurées comme structurées. Vous avez des connaissances générales sur les sujets d’analyse de séries temporelles, d’analyse des graphes et de tâche de classification supervisées.
Vous avez déjà travaillé sur des projets de datascience et vous avez des connaissances des environnements à l’état de l’art en datacience et en mlops..
Idéalement, vous avez participé à des concours type « Kaggle » et vous vous tenez au courant des dernières avancées en Data Science.
Vous maîtrisez l’anglais et pouvez lire des articles scientifiques en anglais.
Vous êtes particulièrement sensible aux aspects éthiques et à la protection des données.
Des contributions à la communauté open source seraient un plus.
Savoir être :
Sens du travail en équipe, qualités relationnelles, rigueur, esprit entrepreunarial et sens du service public.
Compétences techniques :
– Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Sklearn, Nltk) : expérience de deux ans ou plus recquise.
– Connaissance et expérience dans le domaine du machine learning, en particulier en nlp et en ocr: vous avez déjà travaillé avec des données réelles et avez une bonne connaissance de scikit-learn, de la validation croisée, des réseaux de neurones convolutifs et des transformers.
– Expérience avec un framework de mlops (Cubeflow, Pytorch. etc.).
– Expérience dans l’écriture de scripts SQL.
– Expérience sous environnement LINUX.
– Connaissance de Hadoop & Spark/Scala ainsi qu’un environnement de stockage objet (Minio) et de moteur de recherche sql distribué (Trino) est un plus.
Géolocalisation du poste : 4 avenue Montaigne à Noisy le Grand (93) puis courant 2024 : 86 rue de la Fédération à Montreuil (93)
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Voir le site
