MEF_2021-5372 – Data scientist confirmé – SEN-PEREN-156 H/F

  • Fonction Publique
  • N’importe où
  • Publié il y a 1 mois

Domaine fonctionnel : Numérique/Spécialiste outils, systèmes d’exploitation, réseaux et télécoms
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Le/La data scientist contribue à la fois à l’exercice des missions structurelles et aux projets du PEReN au sein d’équipes-projets dédiées. Il/Elle a vocation à être polyvalent(e) et peut être mobilisé(e) sur des domaines qui ne relèvent pas exclusivement de son expertise initiale, mais contribue plus particulièrement en raison de son expérience aux sujets portants sur le traitement d’images.
À sa prise de fonction, le/la data scientist contribuera :
·         aux projets transverses du PEReN, tels que l’identification de nouveaux jeux de données pertinents pour réaliser des ingestions ou des suivis, en lien avec les développeurs du pôle;
·         aux projets menés conjointement avec d’autres directions ou administrations, telles que des analyses sur les mécanismes de viralité des contenus sur les réseaux sociaux, la collecte et l’analyse de données sectorielles sur les places de marché (marketplaces). Un projet dure en moyenne entre 6 et 12 mois
Afin de mener à bien ces missions, le/la data scientist sera intégré(e) dans des équipes-projets constitués de développeurs et d’autres data scientists et sera en charge de réaliser les analyses, croisements et exploitations de données pertinentes afin de cibler de possibles nouvelles politiques publiques, en lien avec les experts sectoriels.

En s’appuyant sur ses analyses, il sera force de proposition de nouveaux projets pour le pôle, en lien avec les administrations partenaires du PEReN. Il pourra également contribuer à définir l’architecture technique du pôle et proposer de nouveaux outils pertinents.

Recherche d’un(e) data scientist spécialisté en Image Processing, disposant d’au moins 3 ans d’expérience ou une thèse de doctorat dans le domaine.  A ce titre, il/elle saura notamment mobiliser ses savoirs en autonomie aussi bien en programmation qu’en data science :
·         en programmation : bonnes pratiques de développement en Python et bonne connaissance des bibliothèques usuelles (numpy, pandas, scipy, scikit-learn, matplotlib, requests, etc.). Connaissance de Git et des bases de données SQL ;
·         en data science : méthodes d’exploration de données et d’apprentissage statistique, de statistiques, ainsi que les compétences adéquates en visualisation des données ;
·         en traitement d’images: débruitage, reconnaissance optique de caractères, classification d’images, segmentation etc. ainsi que l’usage bibliothèques usuelles (OpenCV, Pillow, PyTorch/Keras/tensorflow etc.).

Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :
·         une expérience dans l’animation d’un réseau de contributeurs, ayant pu conduire à la mise en œuvre de la formalisation de positions communes autour de thématiques numériques ;
·         la participation à des projets open-source (en tant que mainteneur, contributeur, ou encore d’animation de communauté, …).

Lieu d’affectation : 120 rue de Bercy, 75012 Paris
Niveau d’études : Niveau 7 Master/diplômes équivalents

 
 
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