Domaine / Métier : Numérique/Chief Digital Officer
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
VOTRE MISSION
En liaison étroite avec le Chief Data Officer de la Banque des Territoires, vous contribuez aux missions suivantes :
1. Définition et piloter la mise en œuvre la plateforme Data de la Banque des Territoires dans un cadre d’agilité à l’échelle :
• Porter la stratégie globale de construction d’un modèle de données Banque des Territoires, standardisé, partagé et transverse à la Banque des Territoires, à même de rationaliser l’utilisation des données et d’augmenter la rapidité de mise en œuvre d’un nouvel usage
• Promouvoir une approche centrée sur des usages et autour des parcours utilisateurs parfois, avec des contraintes liées aux délais réglementaires ;
• Piloter les parcours des usagers par les données et par les tests utilisateurs
• Porter le processus métier auprès de l’équipe de développement
• Être garant du ROI, maximiser la valeur produite
• Être le relais de la stratégie de l’EP, en particulier sur la réutilisation des données collectées et partagées au sein de la plateforme Data
• Embarquer les équipes, s’assurer de la déclinaison des produits en roadmap
1. Synchroniser les roadmaps avec la plateforme Client & Collaborateurs de la Banque des Territoires :
• Intégrer les flux d’alimentation de la plateforme Client & Collaborateurs de la Banque des Territoires entrants et sortants
• Préparer, orchestrer et mettre en place des algorithmes analytiques avancés (règles, machine learning, hybride) dans la plateforme Data, y compris une boucle de retour pour pouvoir ré-entrainer les modèles dans le temps
En tant que Business Owner de la Plateforme Data de la Banque des Territoires, vous avez la responsabilité de la définition et du pilotage de la mise en œuvre de la politique data sur ce périmètre :
1. Vision stratégique et conception de l’offre de services :
• Piloter et développer en continu l’offre produit en optimisant la stratégie positionnement / gains / contenus pour en maximiser l’usage et la performance
• Développer de nouvelles offres afin de développer et de supporter de nouveaux usages ou d’optimiser ceux existants, en particulier pour obtenir un impact de performance oprationnelle, de nouveaux leviers de croissance
• Développer en lien avec la direction métiers, de nouveaux produits digitaux en vue d’améliorer en continu l’expérience client, en s’appuyant aussi sur un premier niveau de compétence technologique
• Faire connaitre les services réalisés afin d’améliorer les usages
1. Conformité et respect du cadre Data
• S’intégrer dans le cadre Data défini à la fois au niveau de l’Etablissement Public et décliné pour la Banque des Territoires
• Respecter le cadre définis par les corps de contrôles concernant la donnée
1. Management et transverse :
• Challenger les équipes métiers et SI pour obtenir la meilleure valeur possible au meilleur coût
• Travailler en transverse avec les différents pôles en vue de développer le business
Expérience
10 années d’expérience dans des activités / fonctions de direction de projet Data, analytique avancée.
Qualités et compétences
• De formation scientifique de premier plan (X, ENSAE, ENSAI, Isup, Mines, Telecom, Centrale, Agro Paris Tech…;), vous avez des compétences dans le domaine de la statistique, des mathématiques, de la recherche opérationnelle, de la simulation numérique et du machine learning ;
• Très bonne connaissance de la Caisse de dépôts et de la culture d’entreprise ;
• Sens de l’engagement pour les missions de la Caisse des dépôts et, plus généralement de la sphère publique ;
• Capacité à travailler en transversal avec différents acteurs ;
• Qualités relationnelles fortes, esprit d’équipe sont nécessaire pour réussir sur le poste ;
• Capacité à innover et fédérer, vous savez convaincre vos interlocuteurs, défendre vos projets et vos idées ;
• Ténacité, rigueur et réactivité sont vos points forts ;
• Capacité à agir et prendre des initiatives dans un environnement institutionnel complexe ;
• Veille technologique en sciences de la donnée (statistique, datamining, machine learning, deep learning…;) ;
• Notions avancées dans le maniement d’outils informatique d’analyse des données.
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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