Domaine / Métier : Numérique/Analyste de données
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Traiter et interpréter des données massives :
Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
Élaborer de modèles prédictifs (machine learning, IA) afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité ;
Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers ;
Documenter les différentes phases du cycle de vie de la donnée.
Effectuer une veille technologique innovante sur les outils d’analyse de données :
Effectuer une veille sur les technologies innovantes qui peuvent influer sur la stratégie produits et services ieSS
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données
Participer à la sélection des nouveaux outils et techniques d’analyse des données
BAC + 5 (Master – École d’ingénieurs) à Bac + 8 (Doctorat) spécialisé en analyse statistique ou programmation informatique
5 ans d’expérience dans une fonction similaire
Expertise en algorithme et méthodes de machine learning et de deep learning
Maîtrise des divers outils : Excel, VBA, ACCES
Maîtrise en base de données et gestion de base de données (SQL)
Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI, SAS, R)
Compétences en programmation informatique (python, java), en algorithmie, statistiques (R, SAS,…) gestion et architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse)
Connaissance des concepts de l’épidémiologie et de la santé publique
Connaissance des principaux outils de développement et d’un ensemble de solutions applicatives (ERP, CRM, EAI, …), des bases de données
Maîtrise avancée de l’environnement Google Workspace et de sa suite (Google Docs, Sheets…)
Connaissance des nouvelles technologies numériques
Connaissance du domaine de la santé et du numérique appliqué à la santé
Culture de la sécurité des applications informatiques
Culture de la data, curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
Géolocalisation du poste : 145 Chemin du Palyvestre, 83400 Hyères, France
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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