Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Ce travail s’inscrit dans le cadre d’un contrat de R&D entre le Cerema et la Collectivité européenne d’Alsace (CeA).
Intervenant en renfort de l’équipe ENDSUM-Strasbourg, vous aurez pour mission de préparer l’implantation dans une interface Web d’un programme existant de détection des plaques d’identification des Transports de Marchandises Dangereuses (TMD) à partir de vidéos. Ce dernier repose sur des méthodes d’apprentissage profond et de vision par ordinateur.
Vos objectifs seront :
1) de fiabiliser et mettre au propre les scripts Python formant la chaîne de traitement : gestion des flux d’entrée, inférence et fiabilisation des détection de plaques TMD, mise en forme des résultats ;
2) de préparer l’implémentation des scripts pour une exécution et une maintenance sur serveur interrogeable à distance ;
3) de documenter le code et d’en assurer la transmission à l’équipe pour la suite du projet.
Sous la responsabilité hiérarchique et fonctionnelle du chef de groupe ENDSUM-Strasbourg.
L’encadrement sera assuré par MM. G. Gublin et C. Heinkelé, en charge de la réalisation de l’étude CeA.
Savoir :
Diplôme d’ingénieur ou Master avec formation initiale en mathématiques appliquées, informatique, sciences des données et/ou traitement d’images ;
Solides connaissances en reconnaissance des formes et apprentissage ;
Maîtrise de la programmation scientifique (Python et Matlab) ;
Anglais : maîtrise du langage courant et vocabulaire technique en lien avec les sciences des données.
Savoir-faire :
Expérience de la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage profond : annotation, apprentissage et inférence, évaluation ;
Connaissance de la réglementation en vigueur pour les TMD.
Savoir-être :
Autonomie, curiosité et rigueur scientifique, créativité, sens de l’innovation ;
Goût du travail en équipe, sens de l’organisation ;
Réactivité.
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