Domaine / Métier : Numérique/Directrice / Directeur des données
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Les missions de l’équipe Data sont multiples :
Construire (ou poursuivre la construction) du socle de données alimenté par les différentes applications de PIX tout en répondant aux besoins de :
-l’interne : aussi bien des équipes métier, produit qu’engineering pour permettre d’améliorer la gestion de leur feature -par exemple, pour la construction des épreuves, surveiller le nombre de signalements- et pour résoudre des problèmes en s’appuyant sur l’exploitation des données avec éventuellement l’utilisation ou le développement d’algorithmes
-les partenaires : pour aider les métiers concernés ou directement les partenaires à fournir des indicateurs de suivi
Accompagner l’utilisation de ce socle, par : des outils de datavisualisation
des API ; des intégrations aux produits
Construire des données utilisables et ouvertes pour tous, pour permettre à d’autres partenaires ou services de les valoriser
-Pix souhaite s’ouvrir à de l’open-data et développer ses partenariat avec la recherche académique
-Être en contact avec des chercheurs et des statisticiens pour valoriser les données Pix, via de la recherche ou des analyses statistiques.
Accompagner les autres équipes Engineering :
-Aider dans les choix bonnes pratiques data des équipes de développement
-Contribuer à optimiser notre architecture et nos bases de données
-Participer aux ateliers de partage et de réflexion sur des problématiques techniques de la plateforme Data
-Aider les développements liés aux algorithmes de Pix
-Accompagner les équipes Pix, métiers, produits, engeneering à s’acculturer sur les enjeux data : comment utiliser la donnée pour la prise de décision, comment valoriser nos données…
Les missions du rôle de Lead Data seront :
Faire partie intégrante de l’équipe Data :
Comprendre l’intégralité de la chaîne data, de la conception au livrable avec les différents aspects, infrastructure et produit, tout cela pour pouvoir, avec les connaissances de son équipe, répondre aux différentes missions de l’équipe data.
Faire grandir son équipe, autant sur les compétences que sur le fonctionnementL’équipe data est pluridisciplinaire, et ce partage des tâches et des connaissances fait partie de l’ADN des équipes Engineering. Le/la Lead Data aidera ses équipes à acquérir de nouvelles compétences et à continuer de partager les connaissances.
Vérifier que personne dans l’équipe est le/la seul.e sachant.e sur un sujet
Travailler avec les différentes équipes afin de prioriser les besoins en termes de Data
Arbitrer dans l’équipe les différentes priorités des besoins extérieurs en cohérence avec la poursuite de la construction des socles de données.
Veiller à l’animation et au bon déroulé des cérémonies agiles de l’équipe
Organiser les évènements de communications auprès des autres équipes
Aider Pix à développer sa culture Data
Diplôme et expérience
Vous êtes diplômé(e) au minimum d’un Bac + 5 Master, diplôme d’ingénieur ou diplôme équivalent, et vous avez de l’expérience dans des missions Data.
La création d’une équipe Data ou le lead d’une équipe existante dans vos précédentes missions est un pré-requis sur ce poste.
Savoir-faire et savoir-être
Capacités à travailler en équipe et à mener des activités de façon collaborative
Capacités d’écoute, bon relationnel (savoir s’adapter à son interlocuteur) et qualités de communication et d’écoute
Curiosité, dynamisme, force de proposition
Autonomie et grande rigueur
Envie de partager les connaissances
Aimer travailler avec des outils/solutions plus libres (pas d’AWS, etc.)
Connaissances et Compétences
Nous recherchons des personnes possédant plusieurs compétences dans cette liste exhaustive :
La maîtrise d’un framework: Spark, Hadoop, Pandas …
La maîtrise de constructions et de maintenance de pipelines de données
Au moins une expérience dans un contexte Big Data
Une bonne connaissance de la RGPD
La maîtrise du SQL
La maîtrise de base de type PGSQL, et la connaissance dans des bases de type NoSQL et RDBMS comme Redis
Maîtrise des langages de programmation, si possible Scala, Python. Le JS serait un plus.
Une bonne connaissance de Git et des outils d’intégration et de déploiement continue : création de CI/CD, docker, etc..
Une bonne connaissance des outils et concept d’ETL, comme DBT
Avoir une expérience dans la conception, l’implémentation et l’automatisation de pipelines de données, dans la gestion de flux de données avec des solutions comme AirFlow
Savoir consolider les données, produire des KPI et avoir des notions de conception de tableaux de bord à l’aide d’outils de data visualisation tels que Metabase, Excel Power BI, Tableau Software, ou encore QlikView
Avoir des connaissances basiques sur le Machine Learning, et la Data science afin de pouvoir travailler en collaboration avec l’équipe Data et l’équipe de dev.
Connaissance des API serait un plus
Candidater chez Pix, c’est vouloir intégrer une structure du service public innovante, comportant une diversité de profils issus des domaines de la tech, du secteur public et privé. C’est aussi vouloir évoluer auprès de collègues engagés, qui souhaitent avoir un impact sur la société en mettant leurs compétences au service d’un projet d’utilité sociale d’envergure nationale et internationale.
Si un bon CV est toujours agréable à lire, nous pensons qu’une bonne histoire bien racontée (avec son lot de projets et d’expériences, réussites ou échecs) est encore plus intéressante à découvrir.
Pour rejoindre un service public en pleine expansion, envoyez-nous votre candidature
Géolocalisation du poste : 21-23 rue des Ardennes 75019 Paris
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Voir le site
