Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Au sein du Centre d’Appui Métier (CAM) de la Cour des comptes, la Direction des Méthodes et Données (DMD) a pour mission de répondre aux demandes des équipes des JF chargées des contrôles, des enquêtes, de l’évaluation et de la certification, en matière d’aide au recueil et à la mise en état d’exploitation de données financières, économiques ou autres, utiles à leurs travaux. Elle définit avec les équipes de contrôle les méthodes de travail dont elles ont besoin pour mener à bien l’ensemble de leurs missions. Elle anticipe et accompagne l’évolution de ces besoins et contribue au développement des échanges de pratiques professionnelles et à la capitalisation des expertises.
Au sein de la DMD, le pôle « données », composé de 8 data-scientistes, accompagne les équipes de contrôle notamment en offrant une expertise en matière de traitement analytique, statistique et graphique des données. Il contribue à l’acculturation numérique des JF par des actions de sensibilisation et de formation.
Le pôle « données » intervient notamment dans les domaines suivants :
– le traitement des données (acquisition et préparation) ;
– l’analyse statistique (statistique descriptive, économétrie, machine learning …) ;
– la visualisation (infographies, cartographies, …) ;
– l’ouverture des données
– l’animation autour de l’utilisation des données (communauté numérique, hackathons, …).
Missions :
Sous l’autorité du responsable du pôle « données », la·le data scientist aura pour mission d’apporter une expertise technique et méthodologique aux équipes de contrôle et de réaliser notamment les activités suivantes :
– Participer à des missions d’analyse des risques et d’audit de performances ou de terrain, voire d’audit financier, sur les entités et programmes qui relèvent de la responsabilité de la Cour dans le cadre de son mandat d’Audit Externe des Nations Unies (déplacements à prévoir)
– Développer des requêtes, extraire des données, manipuler des données, pour faciliter leur exploitation par les équipes de contrôle à des fins d’analyse
– Réaliser des analyses statistiques et économétriques
– Renforcer sa connaissance du secteur public et notamment des finances publiques
– Utiliser des méthodes de data visualisation pour partager le résultat de ses analyses
– Développer des outils/applications pour les équipes de contrôle facilitant l’utilisation des données quantitatives et textuelles
– Si appétence pour le sujet, proposer des cas d’usages de machine learning appliqués aux juridictions financières
– Assurer une veille et identifier les données pertinentes à acquérir et à traiter pour les travaux de la Cour des comptes
– Collaborer avec les organismes fournisseurs de données (INSEE, ministères,…) pour faciliter l’acquisition de ces données
– Assurer des animations autour de l’utilisation des données (organisation de hackathons, rassemblement de la communauté data de la Cour
Connaissances techniques :
– Maîtrise des méthodes d’analyse des données, de statistiques et d’économétrie
– Maîtrise des outils statistiques suivants : R et/ou python, SAS…
– Maîtrise de méthodes de programmation informatique (Python…)
– Maîtrise d’outils de requêtage, d’excel (VBA), de SAP Business Object, d’appariement de données…
– Compétences appréciées : Machine learning, R Shiny, PostgreSQL, web scraping, engagement dans une activité associative.
– Parfaite maîtrise écrite et orale de l’anglais dans un environnement professionnel (niveau B2 ou plus)
Autres compétences :
– Connaissance du secteur public
– Capacité à communiquer avec différents types d’acteurs de très haut niveau
– Très bonne communication écrite et orale
– Forte capacité d’écoute, force de conviction et diplomatie
– Autonomie, sens des responsabilités et implication
– Rigueur, esprit d’analyse et de synthèse
– Capacité à travailler en équipe
– Sens du service public
– Des connaissances dans le domaine des finances publiques et de la comptabilité publique seraient un plus appréciable.
Géolocalisation du poste : 75001 Paris, France
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