Domaine / Métier : Numérique/Analyste de données
Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
L’apprentissage machine géospatial est un domaine en rapide expansion, au coeur de nombreuses
innovation applicatives et méthodologiques. Nous proposons dans cette offre d’exploiter l’alignement
spatial des données d’observations de la Terre issues de divers capteurs pour apprendre conjointement des représentations riches et robustes sans supervision explicite.
Le titulaire est à la charge des missions suivantes:
• Mise en place d’une première base de donnée multimodale: séries temporelles Sentinel-2 et
Sentinel-1, Nuages de points 3D aériens LiDAR HD et Orthophotographie haute résolution.
• Implémentation d’un premier prototype d’apprentissage contrastif.
• Implémentation et évaluation de la qualité des représentations apprises pour des tâches downstream: crop mapping, segmentation sémantique 3D, occupation des sols.
• Expériences numériques et rédaction d’un article scientifique.
Diplôme de Master 2 en apprentissage machine
Expérience en vision par ordinateur et télédétection
Maîtrise de Python et PyTorch
Géolocalisation du poste : 75007 Paris, France
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Voir le site
