Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Dans le cadre de la construction de son Lac de données transverse à l’ensemble des politiques publiques mises en place dans le domaine emploi-environnement-politiques sociales, l’ASP recherche 1 Data Analyst AMOA.
Au sein de l’équipe projet Data, vous participez à toutes les phases de mise en œuvre d’un projet DATA au sein d’une équipe pluridisciplinaire, de l’analyse du besoin client à la proposition et à la mise en place des solutions de restitution :
→la conception fonctionnelle des outils d’analyse décisionnelle et de dataviz (qualification du besoin, exploration des données et définition des règles de gestion data à mettre en œuvre, rédaction des spécifications, qualification, recette, documentation),
→la mise en œuvre des tableaux de bord et rapports de data visualisation nécessaires aux contrôles, au pilotage de l’activité et à l’analyse prédictive.
→Mise en œuvre d’analyse exploratoire ad-hoc de découverte des données et de méthodes d’analyse avancées permettant de répondre aux problématiques métiers.
ASSISTANCE A MAITRISE D’OUVRAGE PROJET DATA
→Analyser les besoins des utilisateurs et les traduire de manière analytique sous forme de users story afin de traduire le besoin en règles de gestion et de manipulation de la donnée, de la collecte à la restitution des données
→Modéliser et qualifier les données
→Rédiger les règles de gestion data
→Organiser et réaliser les tests de qualification sur toutes les étapes de traitement des données
→Organiser et accompagner la recette métier
→Rédiger les supports, la documentation et assurer l’accompagnement des utilisateurs sur les restitutions livrées et la BI Self-service
→Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement MOE et métier
ANALYSE ET EXPLORATION DE DONNEES
→Explorer les données afin d’identifier la donnée utile et les règles de gestion
→Concevoir les tableaux de bords et les indicateurs, construire les modèles statistiques
→Créer des algorithmes d’analyse de données qui permettent de répondre à des besoin analytiques avancés
Savoirs :
Connaissance des solutions nécessaires au traitement de la donnée : SGBD (Oracle, PostgreSQL, …), Modèle de données décisionnel, solutions de Business intelligence et de data visualisation (BusinessObject, Suadeo, PowerBI, Qlik Sense, Tableau, …)
Maîtrise indispensable du langage SQL.
Connaissance des méthodes d’analyse de données (statistiques, machine learning)
Maîtrise des logiciels bureautiques
Connaissance en méthode agile SCRUM
Savoir faire :
Très bonne capacité d’analyse et de synthèse
Sens du relationnel et aptitude au travail en équipe
Rigueur, autonomie, méthode et sens de l’organisation
Capacité à identifier les biais et à réaliser des préconisations
Esprit d’initiative et sens des responsabilités
Aptitudes rédactionnelles
Capacité à rendre compte
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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