2022-989466 – Chargé de mission Data scientist auprès de la MRPIE Nouvelle-Aquitaine H/F

  • Fonction Publique
  • N’importe où
  • Publié il y a 1 mois

Domaine / Métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Mettre en œuvre la PIE sur la base :
d’une bonne connaissance du parc immobilier de l’État et de ses opérateurs,
d’un contrôle de la conformité des opérations de constructions, prises à bail ou d’entretien lourd avec les trajectoires immobilières fixées par la Direction de l’immobilier de l’État et les circulaires régissant la PIE,
d’une recherche de la rentabilité économique des opérations immobilières en vue de leur programmation budgétaire et technique.
Assurer l’animation des acteurs locaux de la PIE : correspondants départementaux de la PIE, services locaux du domaine au niveau départemental, autres acteurs interministériels.
Améliorer la performance écologique du parc immobilier public régional : veiller au bon déroulement du programme de rénovation des cités administratives, Participer au programme de rénovation énergétique des bâtiments publics du programme « France Relance ».
Assurer le suivi de la mise en œuvre de l’agenda d’accessibilité programmé (Ad’AP).
Positionnement du chargé(e) de mission « data scientist » auprès du RRPIE :
Le RRPIE dispose d’une équipe pluridisciplinaire, et notamment d’un(e) chargé(e) de mission « data scientist ».
Missions :
 Créer, calibrer et réaliser des tests de cohérence des données du système d’information immobilier de l’État (SIIE),
 Collecter des données externes au SIIE nécessaires pour enrichir la connaissance du parc immobilier public, y compris des données géographiques (risque, urbanisme, etc.), des données d’observatoire externe (observatoire de l’immobilier, de la construction), et des données publiques (Rérentiel Foncier Publique, BDTOPO, statistique nationale,…),
 Modéliser les données environnementales et financières de l’immobilier public par des méthodes statistiques quantitatives et qualitatives (ACP, ACM, analyse factorielle). Documenter les modèles et participer aux travaux de validation auprès des instances de supervision. Participer à l’intégration des modèles dans les outils existants (études d’impact, simulations, etc.). Accompagner les utilisateurs de ces modèles dans l’identification du besoin, la compréhension et l’appropriation des solutions proposées,
 Produire des analyses, réaliser des études, contribuer à la production de cartes et d’analyse spatiale, produire des prévisions financières. Restituer les résultats avec clarté et pédagogie pour atteindre un large public, participer à la publication des études et à l’observation des territoires,
 Conseiller sur les données de connaissance du parc immobilier.

Formation et compétences
Formation BAC + 5 en Statistiques, Économétrie, Data Science.

Compétences techniques & aptitudes recherchées :
Maîtrise des techniques de modélisation
Maîtrise des outils statistiques : R, Python….
Esprit analytique et rigueur
Très bonne capacité d’écoute, de compréhension et de traduction des besoins en spécification
Qualités rédactionnelles
Bon équilibre entre autonomie et esprit d’équipe
Très bon relationnel
Disponibilité, curiosité et réactivité
Notion en SIG
Niveau d’études / Diplôme : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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