2022-973243 – Expert en données du monde réel h/f – Direction Recherche en Santé

  • Fonction Publique
  • N’importe où
  • Publié il y a 6 mois

Domaine / Métier : Numérique/Analyste de données
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Missions principales :
• Diriger l’analyse des données épidémiologiques et de soins de santé, y compris les ensembles de données d’essais cliniques et les dossiers de santé électroniques, à l’aide de techniques statistiques et analytiques établies et novatrices.
• Proposer et créer des solutions en identifiant de nouvelles approches pour combler les lacunes analytiques et de données.
• Diriger et contribuer à la rédaction de manuscrits pour publication dans des revues à comité de lecture à fort impact, de résumés et de présentations pour des conférences internationales, ainsi que de rapports techniques et d’études.
• Co-encadrer les masters et les doctorants.
• Partager l’expertise de manière proactive en communiquant des concepts complexes et une interprétation de l’analyse et des résultats à différents publics, y compris les étudiants, les cliniciens, les décideurs et les économistes de la santé.
• Fournir un soutien interne à des collègues dans d’autres domaines de recherche.
• Travailler en collaboration entre les différents domaines du CERP et avec des collaborateurs et des parties prenantes externes.
• Gérez activement l’activité et les échéanciers du projet.
• Représenter le CERP lors de réunions externes.

Principales compétences requises :
Maîtrise de l’anglais parlé et écrit. Une connaissance intermédiaire du Français est souhaitable.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale.
• Approche systématique de la résolution de problèmes, y compris l’identification des causes profondes et des solutions.
• Intégrité.
• Excellence scientifique.
• Haut niveau de conscience de soi.
• Capacité à coopérer de manière inter-fonctionnelle.
Conditions requises :
Doctorat dans une matière quantitative (p. ex. informatique, science des données, statistiques, mathématiques, biostatistique, génie biomédical, épidémiologie) ou une combinaison équivalente d’éducation, de formation et d’expérience.
• Un minimum de 5 ans d’expérience pertinente dans le milieu universitaire, la santé publique, la biotechnologie et / ou l’industrie pharmaceutique.
• Expérience avancée en R et autres langages de programmation (par exemple, Python, SQL, Microsoft Excel avancé en utilisant Visual Basic pour Application, SAS).
• Connaissance experte de la théorie de l’inférence causale.
• Expérience dans l’interprétation et la présentation d’analyses et de résultats complexes.
• Expérience des méthodes statistiques pour étudier des problèmes du monde réel (p. ex. modélisation de données, analyse prédictive et analyse du délai d’exécution des événements).
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