2022-834078 – Chef de Projet Intégration de Données – Plateforme Big Data de l’AP-HP 2022-068

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  • N’importe où
  • Publié il y a 3 mois

Domaine fonctionnel : Numérique/Cheffe / Chef de projet maitrise d’œuvre SI
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Mission générale :
Le/la chef(fe) de projet Intégration de Données au sein du domaine Plateforme Big Data aura pour mission principale de d’accompagner les projets d’intégration de flux dans les phases de conception, de réalisation et de maintenance.
Il s’agit notamment d’industrialiser l’alimentation de la Plateforme Big Data à partir de bases de données métiers, systèmes d’imagerie, données haute fréquence issus d’équipements biomédicaux, voire d’autres sources de données et de contribuer au contrôle de la qualité des données intégrées.
Il s’agira également de proposer, de concevoir et de réaliser des outils d’intégration de données, que ce soit dans un contexte de suivi épidémiologique avec les notions d’urgence qui l’accompagnent généralement, ou, dans un contexte d’amélioration continue et d’industrialisation de notre méthodologie d’intégration des flux de données.
Vous intervenez en étroite collaboration avec l’équipe expertise de données et les autres équipes de la plateforme données massives. Par ailleurs, vous participez à l’assistance à la mise en œuvre et à la maintenance en condition opérationnelle des outils développés.
Chaque année des objectifs précis seront établis en lien avec la/le responsable hiérarchique.
Missions principales :
 Assurer le suivi et l’accompagnement technique de projets d’intégration de flux de données ;
 Définir les missions et encadrer les prestataires dans son domaine d’activité ;
 Contribuer à la définition de la feuille de route technique pour répondre aux enjeux croissants d’intégration de données massives et permettant de répondre aux différents cas d’usages : innovation, pilotage, recherche
 Assurer la transition d’un mode d’intégration de données quotidien en un mode d’intégration de données en temps réel ;
 Assurer la maintenance opérationnelle des flux de données développés ;
 Participer à la définition et à la mise en oeuvre de méthodes d’intégration de données innovantes et une architecture adaptée afin d’intégrer des données massives et nouvelles telles que les données audio, haute fréquence, génomiques, appareils bio-médicaux, d’objets connectés, … ;
 Proposer, concevoir et réaliser des outils d’aide à la mise en oeuvre de ces méthodes d’intégration de données, que ce soit dans un contexte épidémiologique avec un fonctionnement en cycle court à partir de données peu structurés ou dans un contexte d’industrialisation et notamment d’automatisation de tâches autour des flux de données applicatives ;
 En lien avec le reste de l’équipe, s’assurer que les méthodes, les outils et l’architecture de flux, suivent les évolutions technologiques ;
 Mettre en place les environnements informatiques adaptés à une intégration de données assurée par des professionnels internes et externes ;
 Mettre en place les processus de qualification de données ;
 Mettre en place un processus de supervision des flux de données ;

Savoir-faire requis
Requis :
• Maîtrise des langages Java, SQL, Python
• Maîtrise des outils ETL (Talend, Sqoop…) et/ou de l’écosystème Big Data
• Maîtrise de l’informatique décisionnelle et des méthodes de Data Warehouse classiques (OLTP, RDBMS…)
• Bonne connaissance des architectures et de l’écosystème Big Data (Hadoop, Hive, HBase, Spark…)
• Bonne connaissance des formats et schémas de données Big Data (ORC, Parquet, Avro…)
• Connaissance des bases de données Oracle
• Connaissance des environnements Linux
• Rédiger/contrôler des documents techniques (Dossier d’architecture technique – DAT, Dossier d’exploitation – DEX, Dossier d’alarmes – DAL, matrice des flux réseau, etc.)
• Bonne connaissance des méthodologies de gestion de projet (cycle en V, Scrum, Agile)
• Encadrement technique

Apprécié :
• Connaissance des méthodologies devops et des outils associés (Docker, Kubernetes, jenkins…)
• Bonne connaissance et pratique des webservices (SOA, REST) et des technologies d’intégration à l’aide d’interfaces de programmation (API)
• Connaissance des standards d’interopérabilité du domaine de la santé (FHIR, OMOP, CDA, HL7, CIM, Snomed, LOINC…)
• Connaissance de la réglementation informatique et libertés ;
• Maîtrise de la communication et de la négociation en situation complexe
Travail en équipe :
• Concevoir et évaluer un projet / un processus relevant de son domaine de compétence
• Identifier, analyser, prioriser et synthétiser les informations relevant de son domaine d’activité
• Animer / communiquer / motiver une ou plusieurs équipes
• Capacité à animer des réunions courtes, en imposant une préparation et un compte rendu
• Rédiger et mettre en forme des notes, documents et /ou rapports, relatifs à son domaine de compétence
• Concevoir et rédiger une documentation spécifique à son domaine de compétence
• S’exprimer en public
• Utiliser les logiciels métier
Qualités requises :
• Recueillir, analyser, formaliser et valider les besoins des utilisateurs ;
• Concevoir des modèles de données, appréhender les formats de données et les procédures d’échange ;
• Autonomie, rigueur, méthode ;
• Curiosité et capacité d’adaptation et d’anticipation
• Esprit d’analyse et de synthèse, bonne aptitude rédactionnelle
• Excellentes aptitudes relationnelles et à la communication, capacité d’écoute et de vulgarisation, capacité de formation
• Esprit d’équipe et fort sens du relationnel
• Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé
Connaissances associées
Apprécié :
• Environnement des systèmes d’information hospitaliers
• Enjeux liés à la recherche, à l’analyse de données et aux technologies de machine learning/deep learning, notamment dans le domaine de la santé (santé publique, génétique, épidémiologie…)
PRE-REQUIS
• Ingénieur(e) ou équivalent (Mathématiques, Informatique, Santé publique, etc.) ;
• Expérience en développement informatique

Niveau d’études : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
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