2022-832386 – DATA ENGINEER

  • Fonction Publique
  • N’importe où
  • Publié il y a 5 mois

Domaine fonctionnel : Numérique/Responsable d’exploitation
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Avec plus de 240 millions de réponses apportées par 3,5 millions d’utilisateurs, Pix accueille et traite de grandes quantités de données. Leur analyse est au cœur de notre activité et apporte des informations précieuses, que ce soit pour identifier le niveau de maîtrise des utilisateurs, leur suggérer des actions de formation pertinentes, piloter le déploiement des usages, améliorer la qualité des services, ou encore contribuer à la production de statistiques publiques.

Vous savez manipuler de grandes quantités de données et mettre en place les architectures pour le faire facilement ? Vous connaissez les différents types de SGBD, que ce soit SQL, NoSQL ou clé/valeur ? Vous aimez travailler en lien avec des partenaires variés, en interne comme en externe ? Alors Pix vous ouvre grand ses portes !

Le ou la Data Engineer sera rattaché(e) au pôle développement de Pix, en collaboration étroite avec le pôle Produit.

Les missions :
Concevoir et mettre en place des architecture et des plateformes permettant l’étude et la valorisation de nos données
Pour traiter les volumes importants de données au sein de Pix, nous avons besoin de maintenir mais aussi de mettre en place nos architectures de données et des plateformes pour les utiliser.
Vous serez notamment en charge de :

●        Définir, avec le métier ou l’équipe de développement, les besoins en termes de data
●        Proposer et valider des choix architecturaux
●        Mettre en place les architectures choisies
●        Développer des pipelines pour une bonne circulation des données et pour assurer leur fiabilité

      2.Maintenir les architectures et bases de données mises en places

●        Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité et la performance des différentes bases de données et outils utilisés pour l’analyse de données
●        Proposer et valider des choix architecturaux
●        Mettre en place les architectures

     3.Travailler avec l’équipe data mais aussi avec l’équipe de développement pour améliorer globalement les pratiques
Vous serez amené à travailler avec l’équipe de développement produit, et dans ce cadre à :
●        Aider dans les choix data de l’équipe de développement produit
●        Contribuer à optimiser notre architecture et nos bases de données (PGSQL, Redis)
●        Participer aux ateliers de partage et de réflexion sur des problématiques techniques
●        Contribuer à la mise en place d’algorithmes de machine learning

Connaissances :

– La maîtrise d’un framework : Hadoop, Spark, Kafka, …
– La maîtrise du SQL
– Une bonne connaissance de Git et des outils d’intégration et de déploiement continue : création de CI/CD, docker, etc..
– Maîtrise des langages de programmations : Scala, Python. Le JS serait un plus
– Connaissances des systèmes d’exploitation : Unix, Linux
– Connaissances des bases de données PGSQL, Redis, etc..
– Connaissance des systèmes NoSQL :  Elasticsearch, HBase, Cassandra, ..
– Savoir consolider les données, produire des KPI et construire des tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Excel Power BI, Tableau Software, ou encore QlikView
– Avoir des connaissances basiques sur le Machine Learning, et la Data science afin de pouvoir travailler en collaboration avec l’équipe Data et l’équipe de dev.

profil recherche – COMPÉTENCES REQUISES :

– Niveau d’études requis : Bac + 5 Master, diplôme d’ingénieur ou diplôme équivalent
– Curiosité, dynamisme, force de proposition
– Autonomie et grande rigueur
– Capacités d’écoute, bon relationnel (savoir s’adapter à son interlocuteur) et qualités de communication
– Capacités à travailler en équipe et à mener des activités de façon collaborative
– Envie de partager les connaissances

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