2022-826759 – CDI: Référent données / dataops H/F

  • Fonction Publique
  • N’importe où
  • Publié il y a 3 mois

Domaine fonctionnel : Numérique/Chargée / Chargé de référencement
Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
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La direction des données est en charge de veiller à la bonne ingestion des données, à leur préparation et à la mise à disposition aux utilisateurs des projets. Ces étapes sont essentielles pour garantir la fiabilité des recherches qui seront permises avec les données et représentent d’importants défis au regard du caractère innovant de ces projets mobilisant des données hétérogènes (données médicoadministratives, imagerie médicale, compte rendu médicaux) et non forcément immédiatement destinées à la recherche.
Au sein de l’équipe Data, et sous la supervision du coordinateur des référents data, vous aurez pour mission de :

– gérer les données du catalogue du Health Data Hub :
cadrer le périmètre des données partagées dans la plateforme technologique du Health Data Hub et de la bonne ingestion de celles-ci.

– préparer les jeux de données nécessaires à la réalisation des projets, cela implique notamment le ciblage des bonnes populations de patients dans les bases de données et le croisement entre différentes bases de données lorsque c’est pertinent.

– réaliser les extractions et les appariements entre différentes sources de données
– contribuer à la documentation de ces opérations, les appliquer

– interagir avec les producteurs de données et les porteurs de projet pour garantir un service adapté
– contribuer à la création de l’offre de service du HDH à destination des utilisateurs mais aussi à l’optimisation de l’activité interne

– contribuer avec l’équipe produit et l’équipe plateforme à mettre en place un environnement permettant une utilisation à l’état de l’art des données médicales
– imaginer les outils les plus pertinents pour optimiser les opérations de l’équipe (optimisation des techniques d’appariements par exemple)

– imaginer des sous-produits plus faciles à utiliser par les utilisateurs et permettant la réduction des délais d’appropriation des données et accélérant

Maîtrise d’un langage adapté au traitement de données tel que R ou Python
Bonne connaissance opérationnelle en SQL ou librairie de traitement de données (pandas, dask, dplyr, … )
Expérience avec des outils de travail collaboratif comme GitHub ou GitLab
Capacités rédactionnelles
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Bon relationnel – apte à gérer une relation avec des partenaires du HDH (startup, institution publique,…)
Bonne capacité d’autonomie et force de proposition – apte à évoluer dans un environnement en forte évolution et croissance
Une expérience dans un framework de traitement distribué (e.g. Spark) est un plus
Une expérience en recherche médicale est un plus
Langue / Niveau :
Français : Maîtrise
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