2021-743752 – Data scientist en appui à la gestion de crise Covid-19 – Drees

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  • Publié il y a 4 semaines

Domaine fonctionnel : Numérique/Data Scientist
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Contacts :
Mathilde GAINI, adjointe à la sous-directrice “observation de la santé et de l’assurance maladie” à la Drees
e-mail: [email protected]
Frédéric TALLET, appui à la gestion de crise Covid
07.64.61.36.31, [email protected]

Encadrement : Non

Activités principales :
Dans le contexte de la pandémie de Covid-19, vous produisez des statistiques et des analyses pour la Drees (direction statistique du ministère des solidarités et de la santé) dans le cadre de sa mission d’appui à la gestion de crise.
En tant que data scientist / data analyst, vous mettez en œuvre vos connaissances en data science et vos capacités d’analyse pour :
– Assurer l’exploitation quotidienne et le calcul d’indicateurs à partir de données individuelles issues de plusieurs sources (Si-Vic : suivi des patients hospitalisés atteints de Covid-19, Si-Dep : suivi des tests de dépistage, Vac-Si : suivi de la vaccination, voire des appariements entre ces bases ;
– Vous assurer de la qualité des données utilisées ;
– Rédiger des notes de synthèse et d’analyse des données ;
– Développer des outils de restitution des données (dataviz) aidant à la prise de décision ;
– Contribuer et rédiger des études à partir des données mobilisées.

Spécificités du poste / Contraintes :
Obligation de respecter la confidentialité des données traitées.
Ce poste nécessite une excellente maîtrise des logiciels statistiques type (en particulier R). Le titulaire doit avoir une appétence pour traiter des données complexes et massives, ainsi que pour le remise en forme et leur combinaison dans le but d’apporter de l’information et des analyses publiques.

Indiquez les compétences requises sur le poste ainsi que la lettre correspondant à la légende ci-dessous.
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles solutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en œuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus, conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous le contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus (vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)

Connaissances :
 – Data science : E (niveau ENSAE, ENSAI, master data science/sciences des données/Big data/…, doctorat data science/sciences des données/Big data, ou équivalent)
– Langages de programmation : R requis (éventuellement Python) : E
– Solutions et outils de gestion des données : M
– Expérience sur Gitlab serait un plus.
– Expérience avec Rshiny serait un plus.

Savoir-faire :
– Exploiter une information, une donnée : E
– Analyser une situation complexe : M
– Concevoir un outil, un dispositif d’aide à la décision : E
– Valorisation de l’information produite : E

Savoir-être :
– Rigueur
– Sens de l’analyse
– Esprit de synthèse
– Curiosité intellectuelle
– Sens de l’innovation / créativité
– Pédagogie
Rémunération : Selon profil et qualifications, entre 40 et 48 K €   brut annuel
Lieu d’affectation : 75007 Paris, France

 
 
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