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Stagiaire en traitement d’images H/F

Emploi Web StagePIXIENCE  France 10 Fév 2017

Emploi Web : description de l’entreprise et de ses activités

Présentation de l’entreprise : Pixience est une jeune entreprise toulousaine spécialisée dans l’observation et l’exploration de la peau et du vivant en général. Nos compétences gravitent autour des métiers de l’imagerie, de l’informatique, de l’optique et de la physique Cette expérience nous permet de concevoir, d’industrialiser et de commercialiser des systèmes et des moyens d’analyse innovants. Notre objectif est d’apporter ainsi de nouvelles solutions aux problématiques des différents acteurs du domaine de la santé, de la biologie, de la dermatologie et de la dermo-cosmétique. Bousculer un univers en quasi-monopole et technologiquement stagnant, apporter des idées novatrices, répondre aux enjeux de demain, tel est notre marque de fabrique.

Description du poste

Dans le cadre de son développement, Pixience souhaite faire évoluer son application de gestion du dermoscope numérique C-Cube. Ce système produit des images médicales standardisées à haute résolution (10Mpix) de nævus permettant le dépistage précoce des cancers cutanés.

Le stagiaire sera en charge de

Développer des algorithmes de filtrage et de caractérisation d’images dermoscopiques pour aider les praticiens à établir des diagnostics de maladies cutanés. L’enjeu du stage est de mettre en place un système automatique permettant la détection de neavus sur des images macroscopiques et microscopiques du corps, le recalage d’images, la classification automatique et le diagnostic par base d’apprentissage.

Les objectifs sont :

  • Rédaction des spécifications techniques.
  • Participation aux choix techniques et à l'architecture.
  • Recherche de chaines de traitement d’images
  • Mise en place de critère d’évaluation des résultats
  • Développement de module Matlab et .Net/C#

Profil

En 4ème ou 5ème année de formation ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une expérience sur des projets de développement en traitement d’images.

Vous maîtrisez Matlab, le C# et les méthodologies de développement dans le cadre de projets informatique. La connaissance d’OpenCl, de Visual Studio et de WPF est un plus.

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