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2019-154768 – Stage Master 1 ou 2 dans une filière économique, statistique/économétrique ou informatique

Emploi Web : description de l’entreprise et de ses activités

Domaine fonctionnel : Services aux usagers
Nature du poste recherché : Stage
Description du poste :
Un buzz (ou bouche à oreille en français) désigne un phénomène éphémère bénéficiant d'un effet de résonance, se diffusant au sein de communautés et s'appuyant sur les médias de masse : internet, télévision, radio. La désinformation consiste elle en la publication et la diffusion d'informations délibérément fausses afin de tromper un audimat.L'existence de ces deux phénomènes n'est pas nouvelle. Cependant, le développement du numérique a permis leur essor en facilitant leur diffusion très large en un temps court.La désinformation fait en particulier l'objet d'un cadre juridique spécifique. La loi n° 2018-1202 relative à la lutte contre la manipulation de l'information a notamment octroyé au Conseil supérieur de l'audiovisuel des compétences en matière de lutte contre la désinformation. Le contrôle d'un devoir de coopération des plateformes visant à mettre en place des mesures pour lutter contre les fausses nouvelles et à rendre publiques ces actions compte parmi les obligations fixées par la loi.Le ou la stagiaire aura pour mission de conduire une étude, sous la supervision de membres de la DEAEP, permettant d'appréhender qualitativement et quantitativement les schémas de diffusion des phénomènes de buzz et de désinformation et de comprendre leur impact sur les téléspectateurs via notamment les chiffres d'audiences.Dans ce cadre, l'étude permettra d'identifier les thématiques les plus susceptibles de déboucher sur ces phénomènes.Il ou elle devra aussi être en mesure d'estimer le temps avant qu'un buzz ne s'estompe ou qu'une information ne soit révélée comme erronée.

Les candidat(e)s doivent être inscrits en Master 1 ou Master 2 dans une filière économique, statistique/économétrique ou informatique.Ce stage requiert :- un goût pour les secteurs audiovisuel et numérique ; - une maîtrise de logiciels (Python, R, Stata) et de techniques (web scraping) de data science ; - des notions en analyse et en traitement de données ; - des notions d'économétrie ; - une maîtrise de la langue anglaise ; - le sens du sérieux, de la curiosité, de la rigueur et de la discrétion professionnelle ; - le goût du travail en équipe.
Lieu d'affectation :
Niveau d'études min. requis : Niveaux II et I : diplômes de second ou troisième cycle universitaire (licence, maîtrise, master, DE
Langue / Niveau :
Anglais : Courant
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