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2017-95287 – Responsable du pôle « Calcul et Services Avancés à la Recherche »

Emploi Web : description de l’entreprise et de ses activités

Domaine fonctionnel : Systèmes et réseaux d'information et de communication
Nature du poste recherché : Ouvert aux contractuels
Description du poste :
Missions : Conduire la mise en œuvre des orientations stratégiques autour du Calcul Intensif et de services communs orientés « données de la recherche ». La stratégie de l'université autour du calcul intensif s'appuie sur des projets nationaux et d'établissements soutenant un centre de calcul à haute performance de renommée nationale. Les services communs orientés « données de la recherche » incluent aujourd'hui le conseil, la mise en œuvre et la maintenance de solutions informatiques autour de la visualisation/publication des données de recherche mais pourraient s'orienter à l'avenir et selon les besoins de la communauté, vers des services de type formation / conseil / aide méthodologique sur la fouille de données (Data mining, Big data) en lien étroit avec les chercheurs et les informaticiens de labos. Concevoir, mettre en œuvre, développer et maintenir le système d'information soutenant le calcul scientifique et les projets de données et en garantir la sécurité, la cohérence et l'évolution en étroite relation avec les autres pôles de la Direction Informatique ; assurer auprès des chercheurs de l'établissement un rôle de prescription, de conseil, d'assistance, d'information, de formation et d'alerte autour du système d'information, du calcul scientifique et des projets de données.Activités principales • Participer à la construction du nouveau pôle: définir le périmètre d'intervention, prendre en compte l'existant et les pratiques au sein de l'Enseignement Supérieur et de la recherche, bâtir l'équipe en participant à son recrutement, proposer un mode de fonctionnement et de collaboration ainsi qu'un modèle économique avec la gouvernance de l'établissement, la Direction de la Recherche, les unités de recherche et les partenaires institutionnels. • Piloter opérationnellement les projets liés aux équipements : CPER, Equipex, … • Piloter les projets liés aux données de recherche ; organiser, coordonner et superviser le fonctionnement régulier et continu du pôle • Collaborer étroitement avec le responsable du département et les responsables de pôles : o en prenant part dans les décisions importantes o en contribuant à la gestion du département o en apportant un regard d'expert et de conseil • Participer à la stratégie d'évolution du Système d'Information en général et contribuer au choix du socle technique de la Direction Informatique • Représenter le Calcul Scientifique dans les instances nationales pour l'Université de Strasbourg, et participer aux colloques, forums, groupes de travail en tant qu'expert tant au niveau régional, national qu'européen. • Accompagner les chercheurs de l'Université (expression des besoins, veille technologique) pour leurs projets s'appuyant sur le calcul scientifique et les données de la recherche

a) savoir sur l'environnement professionnel : • Connaissance du monde de la recherche • Connaissance de l'organisation et du fonctionnement d'une université • Connaissance et pratique générale des environnements matériels et logiciels scientifiques du domaine du HPC • Connaissance du Système d'Information de l'Université • Connaissance de la réglementation en matière de protection des données personnelles • Connaissance des normes et procédures de sécuritéb) savoir-faire opérationnel : • Conduire des négociations avec des partenaires internes et externes • Jouer un rôle de conseil ou d'aide à la décision • Savoir coordonner, gérer et animer une équipe • Connaître des méthodologies de conduite de projet et les méthodes de développement • Savoir conduire des réunions • Savoir communiquer et faire preuve de pédagogie • Fournir une expertise pour aider à résoudre des problèmes techniques complexes et s'assurer que les meilleures solutions soient mises en œuvre • Connaissance des langages de développement utilisés à la DI (Drupal, Python Django, Java…) • Connaissance générale des systèmes d'exploitation Linux, Windows et du scripting • Connaissance d'un outils de déploiement automatisé • Connaissance des Webservices REST • Connaissance des formats de données JSON, YAML, XML • Connaissance générale d'une méthode d'analyse, d'un traitement mathématique spécifique ou d'une discipline scientifique s'appuyant sur le calcul scientifique. ? • Connaissances scientifiques générales permettant de comprendre les problématiques des chercheurs d'horizon variés • Connaissance des environnements de traitement de données massives (Big Data) • Maîtriser l'anglais professionnel (niveau C1) – l'allemand est un plus compte-tenu du contexte Européen.c) savoir-faire comportemental : • Capacité d'adaptation, de négociation et de dialogue • Capacité à fédérer, motiver les équipes et à instaurer une dynamique de groupe • Posséder un esprit d'équipe, des qualités relationnelles, être ouvert et à l'écoute • Capacité de prospective • Posséder un esprit d'analyse et avoir le sens critique • Réactivité • Sens de l'organisation, rigueur et méthode
Lieu d'affectation : 4 Rue Blaise Pascal, 67000 Strasbourg, France
Niveau d'études min. requis : Niveaux II et I : diplômes de second ou troisième cycle universitaire (licence, maîtrise, master, DE
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