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2017-62908 – Chargé de projet traitement numérique des données

Emploi Web : description de l’entreprise et de ses activités

Domaine fonctionnel : Etudes et Evaluation des politiques publiques - prospective
Nature du poste recherché : Titulaire exclusivement
Description du poste :
Enjeux et dossiers principaux du poste : Développer les compétences relevant des datasciences (base de données, développement web, statistiques) au sein de SCDD Piloter les projets de traitement et de diffusion de données au sein de la DREAL Piloter et assurer la poursuite du projet « COMFLUENCE - Communautés favorisant les Usages et Echanges Numériques des Contrôles de l'Environnement » (projet déposé dans le dossier Programme d'Investissement d'Avenir Transition numérique de l'État et modernisation de l'action publique en partenariat DDT des Vosges et DREAL) Activités principales : Sous un pilotage fonctionnel conjoint des chefs des pôles SIG et Diffusion des données / Connaissance Territoriale et Analyse Statistique, le charge de projet a pour missions de : Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées (géographiques, statistiques, chiffrées) Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables Concevoir et entretenir l'entrepôt de données de la DREAL (datawarehouse) Identifier les nouveaux usages au sein de la DREAL, des partenaires et du grand public, et proposer des services correspondants (application de Design de Service) Participer au pilotage de projets liés aux données Piloter et assurer la poursuite du projet « COMFLUENCE - Communautés favorisant les Usages et Echanges Numériques des Contrôles de l'Environnement » en lien avec la DDT des Vosges

Compétences nécessaires et/ou à développer :Compétences techniques - Connaissance en statistiques - Compétences techniques dans le domaine des Data Science, et traitement de la donnée (Big Data) - Connaissance d'outils analytiques tel que R (de préférence) ou SAS - Connaissance de langages de programmation liés au big data (R, Python...) - Maîtrise des concepts et outils liés aux bases de données et des outils (SQL, NoSQL...) - Contexte réglementaire notamment sur la diffusion des données - Connaissance des principales politiques publiques menées par le MEEM et le MLHD Compétences transversales - Forte adaptabilité aux évolutions technologiques - Créativité, sens de l'innovation - Savoir rendre compte - Pilotage et conduite de projet - Capacité à participer à un projet - Rigueur - Savoir communiquer son savoir de manière pédagogique - Capacité d'analyse et de synthèse - Aptitude rédactionnelle Compétences relationnelles - Goût pour le travail en équipe - Sens du contact, aptitudes relationnellesModes d'acquisition Un parcours de formation pourra être établi suivant les compétences à acquérir Profils recherchés, antériorité éventuellement nécessaire : Un parcours et/ou des compétences lié au DataScience serait apprécié. Pour acquérir les compétences complémentaires nécessaires, le charge de projet devra avoir une appétence prononcée pour ces sujets, et devra être en capacité de s'adapter aux évolutions technologiques.
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